設(shè)備故障診斷系統(tǒng)資訊：聲學(xué)傳感器可以在機器故障前檢測到微弱的噪聲

隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0的出現(xiàn)，制造商正在使用各種類型的傳感器來收集關(guān)于資產(chǎn)的健康信息，這些信息可以為預(yù)測性分析流程提供見解，例如工作訂單生成和潛在設(shè)備停機時間的預(yù)測。電渦流位移傳感器能靜態(tài)和動態(tài)地非接觸、高線性度、高分辨力地測量被測金屬導(dǎo)體距探頭表面的距離。它是一種非接觸的線性化計量工具。一體化振動變送器將壓電傳感器和精密測量電路集成在一起，實現(xiàn)了傳統(tǒng)“傳感器+信號調(diào)理器”和“傳感器+監(jiān)測儀表”模式的振動測量系統(tǒng)的功能；適合構(gòu)建經(jīng)濟型高精度振動測量系統(tǒng)。無線振動傳感器基于無線技術(shù)的機器狀態(tài)監(jiān)測，具有振動測量及溫度測量功能，操作簡單，自動指示狀態(tài)報警。應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備狀態(tài)管理及監(jiān)測控制系統(tǒng)；適合現(xiàn)場設(shè)備運行和維護人員監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題，保證設(shè)備正?？煽窟\行。

結(jié)合預(yù)測算法，非侵入式聲學(xué)傳感器技術(shù)可以在機器學(xué)習(xí)出現(xiàn)故障之前我們就能檢測到微弱噪聲。

實時檢測聲音的另一種方法是聲學(xué)相機，其捕捉聲波并以熱成像發(fā)展方式實現(xiàn)可視化它們，然后我們學(xué)習(xí)算法設(shè)計分析解決這些數(shù)據(jù)信息，以確定故障的根本問題原因。例如，在電力電子傳輸控制系統(tǒng)中，這種相機可以根據(jù)確定異常聲音的特定點，并利用它來預(yù)測部件故障的早期教育階段，比如，在輸送空氣或液體的加壓管道管理系統(tǒng)中，這種相機可以更加精確檢測到維修服務(wù)人員視線之外的泄漏點。

多個聲學(xué)傳感器可以放置在機器的目標位置，并連接到無線邊緣設(shè)備收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)直接發(fā)送和上傳到云服務(wù)器，在那里可以分析數(shù)據(jù)。結(jié)合資產(chǎn)管理系統(tǒng)和預(yù)測分析，可提供關(guān)鍵資產(chǎn)效率參數(shù)的詳細資料。

在將制造商的傳感器數(shù)據(jù)集成到物聯(lián)網(wǎng)平臺時，考慮傳感器的類型范圍非常重要，一些重要的傳感器測量溫度、電壓、振動、電力和濕度。本文提出了一個問題：聲學(xué)傳感器能否有效診斷機器健康?

我們可以經(jīng)常需要根據(jù)學(xué)生聽到的噪音來診斷機器學(xué)習(xí)問題，遺憾的是，人類社會只能聽到20~22000 Hz范圍內(nèi)的聲音，還有很多聞所未聞的聲音人類發(fā)展無法聽到，而人類聽力能力范圍之外的聲音也能對機器健康教育產(chǎn)生一個有價值見解。

機器可持續(xù)的聲學(xué)診斷

根據(jù)一些研究，高達40%的工廠能源成本可能是由損耗造成的。當電機開始退化時，機器的整體效率會降低，為了彌補效率降低，電機需要消耗更多能源。這導(dǎo)致額外的電力消耗和更高的電費支出。

利用聲學(xué)傳感器檢測機器缺陷，使制造商能夠在機器開始磨損之前維修，減少停機時間和電力成本，同時延長機器壽命。這可以為業(yè)務(wù)部門節(jié)省大量費用，例如，我們已經(jīng)看到公司減少了10% 的電力消耗，由于該公司在全世界經(jīng)營著大約5億臺電動機，因此節(jié)省了大量費用。

機器是由相互磨合的運動部件組成的，這些部件會產(chǎn)生摩擦和噪音，所以許多機器故障都可以聲音檢測出來。像可見光這樣的裝置是不能用在這種機器上的，因為光不能穿過機器零件，所以無法確定任何關(guān)鍵問題。

無線振動傳感器倒是很有希望，但是，同樣我們可以檢測微小聲音的超聲波價格比較昂貴，并且同時還需要接收器和發(fā)射器在機器學(xué)習(xí)周圍環(huán)境移動類似醫(yī)院里的超聲波儀器，因此，超聲波技術(shù)并不需要理想。